MIRA — Produto, precificação e go-to-market

Data: 2026-09-05 · Meta declarada: R$ 50.000/mês de receita até dezembro/2026 · Status: proposta para decisão do Angelo.

Tudo que é número de mercado aqui vem da pesquisa. Tudo que é projeção de venda é premissa, não dado — está marcado.

1. O produto em uma frase

MIRA entrega listas de empresas com o decisor identificado e um score de 0 a 100 dizendo a chance daquela pessoa ser quem decide — e você vê o score antes de gastar um crédito.

O que o cliente recebe por lead

O que o cliente não recebe (e a gente diz isso na cara)

• CPF, telefone pessoal, endereço residencial de sócio.
• Perfil pessoal de rede social.
• Qualquer promessa de "taxa de resposta" ou "reunião garantida".

2. Precificação

2.1 Âncoras de mercado (da pesquisa)

A lista crua é commodity. O decisor validado vale entre R$ 1 e R$ 2,40 no Brasil hoje. R$ 1/lead com score visível e sem fidelidade é o ponto que fica barato contra Speedio e caro o suficiente contra o commodity para significar qualidade.

2.2 Tabela proposta

Regras que sustentam o preço: - Crédito só é debitado quando o cliente baixa o lead. Preview com score é ilimitado (mostra iniciais do decisor, não o nome). - Lead com score de decisor < 40 não debita crédito se o cliente marcar "não era decisor" em até 7 dias (limite de 10% do pacote). É a garantia possível de cumprir — ela custa dado, não dinheiro. - Preço de tabela sobe para R$ 597/mês no lançamento público (dezembro). Quem entrar por convite trava R$ 497 enquanto a assinatura estiver ativa.

2.3 Unit economics (estimativa — validar nos primeiros 5.000 leads)

Margem bruta estimada no MIRA 500: 70–90%. Infra fixa estimada: Vercel Pro US$ 20 + Postgres (Neon ou VPS) US$ 30–80 + R2 US$ 5 + Evolution VPS US$ 10 + Resend/Clerk free tiers ≈ US$ 70–120/mês.

3. Lançamento por convite (setembro → dezembro)

3.1 Por que convite

• Dá para lançar com a Fase 1 (só Receita + score) sem parecer incompleto: "é beta fechado".
• Cada convidado vira fonte de calibração do score (feedback "era/não era decisor").
• Escassez real: 50 vagas no lote 1, preço travado. Não é escassez inventada — a capacidade de suporte é essa mesma.

3.2 Mecânica

1. Lista de espera na landing: nome, empresa, WhatsApp, nicho que prospecta, volume mensal de leads que compra hoje. O campo "quanto você compra hoje" qualifica.
2. Posição na fila visível. Indicar alguém sobe 10 posições (link único). Quem indica 3 pessoas entra no lote seguinte automaticamente.
3. Lotes: 50 → 100 → 150 convites. Convite por WhatsApp pessoal (Evolution API), com código de 48 h.
4. Onboarding manual nos primeiros 50: call de 20 min, montamos o primeiro filtro junto, o cliente baixa os primeiros 100 leads na call. É caro em tempo e é o que faz o churn não existir no começo.
5. Grupo de WhatsApp "Fundadores MIRA": roadmap votado, feedback de score, cases.
6. Público em dezembro a R$ 597. Founders continuam a R$ 497.

3.3 Calendário

4. Como chegar em R$ 50 mil/mês em dezembro

4.1 Mix que fecha a conta

4.2 Funil necessário (premissas, não dados)

Se a conversão amostra → pagante ficar em 20% (mais realista sem onboarding manual), precisamos de ~900 na lista. Por isso a lista de espera é a métrica número 1 de setembro e outubro.

4.3 De onde vêm as 500–900 pessoas

5. Estratégia de divulgação B2B (empresas com time comercial)

Para quem: agências de marketing e growth, consultorias de vendas, software houses B2B, franqueadoras, contabilidades que prospectam PME, corretoras de seguro empresarial, distribuidores, indústrias com representante comercial.

Dor que a gente ataca: "meu SDR passa 40% do tempo montando lista e liga para quem não decide."

Mensagem central: Você paga por lead que decide, não por lista. E vê o score antes de pagar.

Táticas: 1. Comparativo público na landing e em post: MIRA vs Speedio vs lista crua (preço por lead, fidelidade, score visível). Números da pesquisa, sem inventar. 2. Case da Impero como cliente zero: usar MIRA para a prospecção da própria Impero e publicar o número real (leads baixados, % marcados como decisor, reuniões). Só publica depois de existir. 3. Oferta para agência: plano Agência com revenda autorizada. Agência cobra o cliente dela, a gente cobra a agência. 4. Webinar mensal "Como montar uma lista de 500 decisores em 15 minutos" — demo ao vivo, convite ao fim. 5. Outbound dogfooding — meta 50 contatos/dia, medindo resposta. O próprio número de resposta vira conteúdo.

6. Estratégia de divulgação para o consumidor final (o vendedor individual)

Para quem: representante comercial, corretor de imóveis e de seguros, consultor autônomo, MEI que vende para empresa, freelancer de tráfego/SDR, dono de pequeno negócio B2B.

Dor: "não tenho time, não tenho ferramenta de R$ 700/mês, compro lista no Telegram e é lixo."

Mensagem central: 500 leads com o decisor e o score por R$ 497, sem mensalidade obrigatória.

Táticas: 1. Amostra grátis de 25 leads — o produto se vende sozinho se o dado for bom. 2. Reels/TikTok/Shorts de 30 s: tela do preview, filtro por nicho e cidade, score aparecendo. Formato "lead da semana: em ". 3. Pacote avulso como porta de entrada (sem compromisso), assinatura como upgrade quando a pessoa volta. 4. Programa de afiliados 30% da primeira compra + 10% recorrente, via link único (o mesmo mecanismo da fila de espera). 5. Comunidade no WhatsApp com dica semanal de abordagem + "lead da semana" grátis. 6. Conteúdo de SEO/AEO para as buscas que essa pessoa faz: "lista de empresas por CNAE", "como achar o dono de uma empresa pelo CNPJ", "lead qualificado B2B preço". Formato pergunta-resposta para aparecer em IA.

7. Riscos que podem derrubar a meta (na cara)

8. Métricas que eu acompanharia toda segunda

1. Lista de espera (total e por canal).
2. Amostras baixadas.
3. Pagantes por plano e MRR.
4. % de leads marcados "não era decisor" (meta < 15%).
5. Custo real por lead entregue (para validar a estimativa de R$ 0,10–0,30).
6. Churn de assinatura (ainda não existe; medir desde o primeiro mês).